破解PB级存储难题:智能视频压缩的三大实战场景
2025-08-28 18:18:02    今日热点网

一、行业痛点:海量视频压垮存储系统

l 在智慧城市建设中,1.7万路高清摄像机需留存180天视频,传统方案需扩容存储设备占用数百平米机房空间;

l 煤矿500路高清摄像头每日产生近30TB+数据,按照国家政策要求,视频应至少存储30天,在传统扩容方案下,煤矿场景下的存储成本随着时间推移将越来越高;

l 全国22万个银行网点监控需满足90天合规留存,存储资源消耗成核心负担。

二、 当虹方案:10倍压缩的“空间重构术”

当虹科技感知压缩编码器(2023安博会“金鼎奖”产品)通过双引擎技术突破存储瓶颈,可以为客户大幅度提升存储能力:

1. AI目标分离压缩

(1) 动态识别画面中的人、车、非机动车等关键目标,核心区域高保真编码,背景深度压缩;

(2) 画质无损前提下实现10倍视频压缩,单路视频码率降低90%。

2. 特征点无损保留

(1) 压缩后视频仍支持车牌识别、行为检测等基础AI分析。

3. 全生命周期降本

(1) 节省存储成本90%,机房空间节省40%。

三、行业方案:从“存储难”到“存得精”

结语:视频压缩技术驱动存储格局重构

煤矿井下视频从“周删”变成“年存”;当城市安防万路摄像头不再为PB级数据焦头烂额——当虹视频感知压缩技术正成为千行百业数字化的“隐形支柱”。该技术已助力超百家企业实现90%存储成本节省,释放的数据资源池,正转化为AI时代核心战略资产


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